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pyecharts绘制map地图
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pyecharts的安装和地图库的安装可以参照 geo绘图：https://www.cnblogs.com/qi-yuan-008/p/12025123.html 直接进入 python的具体使用阶段： 首先是导入库和数据，数据可以换成自己想绘制的数据 from pyecharts.faker import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map # 用于测试的例子，部分取自 Faker ，也就是 from pyecharts.faker import Faker provinces = ["广东", "北京", "上海", "辽宁", "湖南", "四川", "西藏"] guangdong_city = ["汕头市", "汕尾市", "揭阳市", "阳江市", "肇庆市", "广州市", "惠州市"] country = ["China", "Canada", "Brazil", "Russia", "United States", "Africa", "Germany"] value = [300, 100, 2000, 800, 10000, 400, 5000]1. 基本图形 # 显示其中的某些省市和数据 def map_base() -> Map: c = ( Map() .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value)], "china") .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="map-基本图形")) ) return c if __name__ == '__main__': city_map = map_base() city_map.render(path="test_map_1.html")
2. 用颜色图例表示数据特征，连续性表示，max_ 表示图例展示的最大数值，如果比该数值大，那么颜色都是一样的 # 连续性数据显示，不同颜色不同省份 def map_visualmap() -> Map: c = ( Map() .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value)], "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="连续型数据"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_= 2000), ) ) return c if __name__ == '__main__': city_ = map_visualmap() city_.render(path="test_map_1.html")
3. 显示世界地图 # 显示世界地图 def map_world() -> Map: c = ( Map() .add("", [list(z) for z in zip(country, value)], "world") .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=2000), ) ) return c if __name__ == '__main__': country_ = map_world() country_.render(path="test_map_1.html")
4. 显示某个省的下级地图 # 显示广东省地图 def map_guangdong() -> Map: c = ( Map() .add("", [list(z) for z in zip(guangdong_city, value)], "广东") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="广东地图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=2000), ) ) return c if __name__ == '__main__': gd = map_guangdong() gd.render(path="test_map_1.html")
5. 分段图例显示，split_number 表示图例所分的段数 # 分段图例 def map_visualmap_piece() -> Map: c = ( Map() .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value)], "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="分段型数据"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=2000, split_number=8, is_piecewise=True), ) ) return c if __name__ == '__main__': map_piece = map_visualmap_piece() map_piece.render(path="test_map_1.html")
参考： https://pyecharts.org/#/zh-cn/geography_charts https://blog.csdn.net/zerow__/article/details/88785759 |
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